GROUP BY 敘述句 (SQL GROUP BY Statement)

GROUP BY 敘述句用於將查詢結果中特定欄位值相同的記錄分為若干個群組。它通常搭配聚合函數 (Aggregate Functions) 使用，對每個群組分別計算彙總值，而每個群組只會返回一列結果。

若沒有使用 GROUP BY，聚合函數會將整個結果集視為一個群組，只返回單一彙總值。

常用的聚合函數

GROUP BY 語法 (Syntax)

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
[WHERE condition]
GROUP BY column1, column2, ...
[HAVING group_condition]
[ORDER BY column];

重要規則：

• SELECT 中列出的非聚合欄位，通常都必須出現在 GROUP BY 子句中。
• GROUP BY 會在 WHERE 篩選之後、HAVING 和 ORDER BY 之前執行。

GROUP BY 用法範例 (Example)

orders 資料表：

範例 1：計算每位顧客的訂單金額總和

SELECT Customer, SUM(Price) AS TotalAmount
FROM orders
GROUP BY Customer;

結果：

Customer 欄位值相同的記錄被分為一組，然後對每組的 Price 欄位加總。

範例 2：計算每位顧客的訂單數量

SELECT Customer, COUNT(*) AS OrderCount
FROM orders
GROUP BY Customer;

結果：

範例 3：搭配 WHERE 條件

先篩選資料，再進行分組：

SELECT Customer, SUM(Price) AS TotalAmount
FROM orders
WHERE Price >= 1000
GROUP BY Customer;

結果：

李三的訂單金額 500 小於 1000，在 WHERE 階段就被過濾掉了。

多欄位分組

當 GROUP BY 後面指定多個欄位時，只有所有指定欄位的值都相同的記錄才會被分為同一組。

sales 資料表：

SELECT Year, Region, SUM(Amount) AS TotalSales
FROM sales
GROUP BY Year, Region
ORDER BY Year, Region;

結果：

GROUP BY 與 NULL 值

GROUP BY 會將所有 NULL 值視為同一組：

SELECT Region, COUNT(*) AS Count
FROM customers
GROUP BY Region;
-- Region 為 NULL 的記錄會被分為一組

GROUP BY 與 DISTINCT 的差異

-- 使用 DISTINCT 取得不重複的客戶
SELECT DISTINCT Customer FROM orders;

-- 使用 GROUP BY 取得每位客戶的統計資訊
SELECT Customer, COUNT(*), SUM(Price) FROM orders GROUP BY Customer;

SQL 執行順序

了解 SQL 的執行順序有助於理解 GROUP BY 的運作：

1. FROM - 決定資料來源
2. WHERE - 篩選記錄
3. GROUP BY - 將記錄分組
4. HAVING - 篩選分組
5. SELECT - 選取欄位
6. DISTINCT - 去除重複
7. ORDER BY - 排序結果
8. LIMIT / TOP - 限制筆數

GROUP BY 的注意事項

SELECT 欄位必須在 GROUP BY 中

-- 錯誤：O_Id 不在 GROUP BY 中，也不是聚合函數
SELECT Customer, O_Id, SUM(Price)
FROM orders
GROUP BY Customer;

-- 正確
SELECT Customer, SUM(Price)
FROM orders
GROUP BY Customer;

💡 MySQL 的特殊行為： MySQL 在某些模式下允許 SELECT 包含不在 GROUP BY 中的欄位，但這會返回不確定的結果。建議遵循標準 SQL 規範。

搭配 HAVING 篩選分組

HAVING 子句用於篩選分組後的結果：

SELECT Customer, SUM(Price) AS TotalAmount
FROM orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(Price) > 1000;

相關主題

• HAVING - 篩選分組結果
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